Analista De Cartera

Misión y principales responsabilidades:
Extraer, procesar, visualizar y analizar información de los sistemas comerciales, almacenes de datos y de otras fuentes con el fin ampliar el entendimiento de las dinámicas de mercado que inciden en el desempeño de Cobranza.
Desarrollar e implementar:
o extracción y procesamiento programático de grandes volúmenes de datos
o modelos, previsiones y simulaciones de procesos comerciales
o aplicaciones de seguimiento de indicadores
Explorar, visualizar y analizar datos con el fin de mejorar el entendimiento de los procesos comerciales.
Proponer soluciones, mejoras, contingencias y contestar a las preguntas de negocio que puedan surgir a través del análisis de datos.
Velar por la calidad operativa de los procesos de Cobranza, impulsando mejoras e innovaciones pertinentes.
Requerimos
1. Titulación requerida:
Profesional en ingeniería en sistemas, ciencias de la computación, estadística o matemática aplicada, ingeniería empresarial o industrial con inclinación a sistemas.
2. Formación complementaria:
Posgrado en áreas de informática, inclinadas al análisis de datos o ciencia de los datos.
3. Conocimientos técnicos necesarios:
Habilidades en el manejo de herramientas y paquetes informáticos con orientación específica a manejo de bases de datos, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos.
Habilidades avanzadas en el manejo de herramientas ofimáticas.
Habilidades en gestión de proyectos.
4. Conocimientos valorables pero no imprescindibles:
Conocimiento en normas técnicas y regulación de los procesos de comercialización y distribución de energía.
Conocimiento del funcionamiento de redes eléctricas en media tensión.
5. Habilidades imprescindibles:
Pensamiento sistemático.
Dominio de por lo menos un lenguaje de programación.
6. Habilidades valorables, pero no imprescindibles:
Experiencia en cualquiera de los siguientes lenguajes de programación: SQL, Python, R, Julia, Java, Spark.
Experiencia en manejo de bases de datos.
Deseable contar con experiencia en las siguientes herramientas de inteligencia de negocios: Power BI, Tableau, Qlik.
Experiencia o inclinación por temas financieros y/o de negocio.